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Microsoft presenta il modello Phi-3 Mini, abbastanza piccolo da poter essere eseguito sui telefoni
Mentre i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) offrono la capacità di comprendere ed eseguire compiti complessi, i modelli più piccoli sono altrettanto importanti in quanto possono essere utilizzati localmente su smartphone e PC. E sembra che Microsoft stia sviluppando modelli linguistici ridotti e impressionanti. L’ultimo modello Phi-3 Mini è stato introdotto ed è addestrato su parametri 3.8B.
Esistono altri due modelli della famiglia Phi-3: Phi-3 Piccolo (7B) e Phi-3 medio (14B), ma non sono ancora stati rilasciati. Per quanto riguarda il modello Phi-3 Mini più piccolo, ha prestazioni migliori del modello Llama 3 8B di Meta, del modello Gemma 7B di Google e del modello Mistral 7B nel benchmark MMLU. Infatti, nonostante le dimensioni ridotte, eguaglia le prestazioni del Mixtral 8x7b che sono notevoli.
In HumanEval si esibisce il modello Phi-3 Mini più piccolo molto meglio del Gemma 7Be Mistral 7B. Sembra che Microsoft abbia fatto molti sforzi per creare un piccolo modello potente da eseguire localmente su smartphone e PC. La parte migliore è che i prossimi modelli Phi-3 Small e Phi-3 Medium battono il modello GPT-3.5 di OpenAI, Mixtral 8x7b e Llama 3 8B. È piuttosto impressionante se me lo chiedi.
Microsoft afferma che Phi-3 raggiunge ottime prestazioni grazie al set di dati pulito composto da dati web fortemente filtrati e dati sintetici. Il modello viene ulteriormente controllato per quanto riguarda la sicurezza, il danno e la robustezza. Il modello Phi-3 sembra essere il nuovo re per quanto riguarda i modelli più piccoli. Sono entusiasta di testare il modello e verificare se batte il modello Haiku di Anthropic, che è il modello più piccolo della famiglia Claude 3.
Allora, sei entusiasta di provare il nuovo modello Phi-3 Mini di Microsoft? Fateci sapere nei commenti qui sotto. Nel frattempo, puoi verificare come eseguire localmente il modello Gemma di Google sul tuo PC.
