Un ex ricercatore NVIDIA attribuisce merito alla CUDA per il dominio del Green Team nel mercato dell’intelligenza artificiale

L’ex ricercatore di NVIDIA ha realizzato affermazioni interessanti sul dominio dell’azienda nello spazio dell’intelligenza artificiale, affermando che il suo ecosistema software CUDA l’ha aiutata molto a garantire il dominio sulla concorrenza.

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Il robusto ecosistema software di NVIDIA, incluso CUDA, è stato il motivo dietro l’enorme successo dell’azienda nel segmento dell’intelligenza artificiale

Il rumore del CUDA di NVIDIA è stato testimoniato attraverso ogni altra piattaforma, sia che si tratti di aziende come Intel e AMD, che cercano di confrontarsi con l’ecosistema, o anche di singoli ricercatori che hanno esplorato il potenziale delle librerie dedicate all’intelligenza artificiale di NVIDIA. .

Intervista all’ex $ NVDA Ricercatore. Una delle migliori spiegazioni della differenza tra $ NVDA E $AMD e il »margine« di CUDA. Vale la pena leggere:

1. $AMDdi solito restano indietro $ NVDA nelle prestazioni di picco in virgola mobile. Il caso d’uso è se farai molta intelligenza artificiale… pic.twitter.com/1vM9RtUlwK

— Rihard Jarc (@RihardJarc) 21 marzo 2024

In un’intervista con l’ex ricercatore di NVIDIA, è stato rivelato che, nonostante i migliori sforzi della concorrenza, la piattaforma CUDA è riuscita a mantenere la sua posizione dominante sui mercati ed è l’arma chiave di NVIDIA per un sostanziale progresso finanziario sui mercati. I ricercatori affermano che l’unica differenza tra NVIDIA e gli altri è CUDA e questo “muro” non è stato ancora superato. Abbiamo visto Intel fondersi con diverse altre aziende per cercare di rompere il monopolio di CUDA sull’intelligenza artificiale e lo stesso sta accadendo ad AMD che sta scommettendo sulla propria suite software ROCm rendendola più open source. Anche Jim Keller sta andando all-in contro CUDA.

Il ricercatore suggerisce che gli utenti della piattaforma AMD potrebbero sfruttare il set di strumenti HIPIFY dell’azienda. Questi strumenti sono progettati per convertire il codice CUDA in HIP C++ portatile, rendendo quindi quella patch di codice compatibile con ROCm di AMD. Tali strumenti di porting del codice hanno riscontrato un’enorme popolarità tra coloro che colmano il divario tra più architetture e un altro esempio è l’emergere di ZLUDA, che svolge lo stesso lavoro di HIPIFY attraverso i livelli di traduzione. Tuttavia, lo strumento è stato successivamente bandito tramite un EULA rivisto da NVIDIA.

Il ricercatore NVIDIA ritiene che i clienti che desiderano perseguire l’intelligenza artificiale debbano considerare NVIDIA la soluzione migliore poiché investire in AMD significa investire più denaro negli strumenti di porting del codice, aumentando in definitiva i costi associati. Tuttavia, con NVIDIA, dovrai effettuare un investimento “una tantum” che ti garantirà prestazioni all’avanguardia e tutte le funzionalità necessarie disponibili con l’ecosistema CUDA. Aziende come Tiny Corp consigliano agli utenti i sistemi AI NVIDIA rispetto ad AMD poiché la piattaforma “Just Works”.

Ebbene, le opinioni degli ex ricercatori di NVIDIA rafforzano l’ideologia del dominio del mercato dell’intelligenza artificiale di NVIDIA e il modo in cui i prodotti di intelligenza artificiale dell’azienda e il suo ecosistema CUDA sono penetrati in profondità nei mercati.

Fonte della notizia: Riccardo Jarc